根据《四川省科学技术厅关于开展2024年度四川省科学技术奖提名工作的通知》《2024年度四川省科学技术奖提名工作手册》相关要求,现将我单位何媛媛、王平杰、陈赫同志参与申报科学技术奖的项目《复杂油气管线泄露监测及预警技术研究与应用》予以公示,项目详细内容见附件,公示期为5个工作日(2024年11月29日—12月5日),任何单位和个人对公示的拟提名项目和项目主要完成人、主要完成单位有异议的,可以在公示期内以书面形式提出,逾期不予受理。
为便于核实查证,确??凸酃硪煲?,异议应当以书面形式提出,并表明真实身份,提供有效联系方式和证明观点的必要证据材料。以个人名义提出的,应当在异议材料上签署真实姓名、单位及联系方式,并提供身份证复印件。以单位名义提出的,须写明单位名称、联系人和联系方式,并加盖单位公章。我单位按有关规定对异议提出者的相关信息予以保护。凡匿名、冒名的异议不予受理。
联系人:黄怡丁
联系电话:17381567604
附件:2024年度四川省科学技术奖拟提名项目公示材料-复杂油气管线泄露监测及预警技术研究与应用
科研及设备管理中心
2024年11月29日
2024年度四川省科学技术奖拟提名项目公示材料
一、项目名称
复杂油气管线泄漏监测及预警技术研究与应用
二、提名单位及意见
1、四川省教育厅
2、提名该项目申报2024年四川省科技进步奖
三、项目简介
承担着我国70%的原油、99%的天然气运输的油气管线是国家能源输送的“命脉”,保障油气能源输送“命脉”安全的关键是油气管线安全运行。但油气管道的敷设环境条件复杂,服役环境和运行条件中包含腐蚀、应力等众多影响因素,随着服役时间的增长,不可避免地面临各种类型的失效风险,发生泄漏,不仅造成巨大的经济损失和生态破坏,更对人民生命财产造成了极大的威胁。因此对油气管线泄漏进行监测以确保管线安全运行,对保障国家能源安全具有十分重大的战略意义。
油气管线泄漏主要有管道泄漏(“线”)和管道连接件泄漏(“关键点”),在管线复杂构件附近由“点、线”泄漏形成泄漏高后果区(“面”)。目前油气管线泄漏监测技术仅关注管道管体泄漏(“线”),仅形成单一的“线”型管线泄漏监测技术。而结构更为复杂、更易泄漏的管道联接构件如阀门(“关键点”),由于更难监测其泄漏而被忽略。但据统计显示管线泄漏主要发生在管道连接构件处,占管线泄漏总数的75%。因此,当前单一的“线”型管道泄漏监测技术,无法对管道连接构件、管线泄漏高后果区进行全覆盖监测,使油气管线安全运行面临巨大挑战。在国家自然科学基金、国家重大专项、四川省科技计划、国家管网重大科技攻关项目等支持下,本项目从2015年开始针对管线泄漏高后果区全覆盖监测技术及应用的关键难点开展产学研用联合攻关,取得了如下重要创新成果:
(1)创建了球阀损伤内漏压力检测模型,揭示了球阀内漏阀腔压力与流量特性变化规律,研制了基于球阀阀腔压力变化检测的阀门内漏检测装置,创建了基于机器学习算法的阀门内漏定量检测评估方法。
(2)创建了管道缺陷-隐形损伤相结合的管道损伤检测技术,研发了复杂油气管线多工况无损检测设备,构建了基于机器学习的管道结构性损伤状态评估方法。
(3)创建了管线泄漏高后果区全覆盖集成光学监测理论与技术,研发了复杂油气管线泄漏高后果区监测预警新技术,构建了点-线-面相结合的管线泄漏监测系统。
基于上述创新成果,本项目打破国内外目前单一油气管线泄漏监测的技术局限,创建以管道联接构件泄漏为核心点、管道泄漏为主线、管网泄漏高后果区为监测面的“点-线-面”有机结合的新技术路线,首次建成了复杂油气管线泄漏高后果区全覆盖监测技术体系,项目研究成果已在国家管网西南管道有限责任公司、兰成渝输油公司、中石油西南油气田公司、四川省特种设备检验研究院等单位成功推广应用。
依托本项目,项目取得专利45项,其中国际发明专利1件、发明专利33件;软件著作权10项;发表相关研究论文60篇;制定企业标准13项;培养硕博士研究生50余名。建设了国家石油装备产品质量监督检验中心、国家市场监督管理总局技术创新中心、培育了四川省瞪羚企业,成果社会效益显著。
四、主要知识产权和标准规范等目录
知识产权(标准)类别 |
知识产权(标准) 具体名称 |
国家 (地区) |
授权号(标准编号) |
授权(标准发布)日期 |
证书编号(标准批准发布部门) |
权利人(标准起草单位) |
发明人(标准起草人) |
发明专利(标准)有效状态 |
发明专利 |
Inspection system and method with variable-diameter traveling robot for inspection of natural gas pipeline |
美国 |
US 11 150 199 B2 |
2021-10-19 |
美国专利商标局 |
西南石油大学 |
CHEN ZHEN, LI QIN, HE YIXUAN, JI NAN, LIU CHAN, FU AI, MA BOYUAN, HE WEN |
有效 |
发明专利 |
一种埋地球阀内漏检测装置与方法 |
中国 |
ZL 2023 1 1654297.9 |
2024-2-27 |
第6743045号(国家知识产权局) |
西南石油大学 |
石明江, 涂泽政, 梁彦兵, 秦连升, 邓力源 |
有效 |
发明专利 |
一种油气管道球阀内漏的检测装置及方法 |
中国 |
ZL2021 1 1132590.X |
2024-7-16 |
第7198519号(国家知识产权局) |
国家石油天然气管网集团有限公司, 国家管网集团西南管道有限责任公司 |
贾彦杰, 古丽, 李开鸿, 冯兰婷, 温皓, 梁博, 任帅, 高仕玉周代军, 蔡忠伟, 陈莎 |
有效 |
发明专利 |
一种油气管道焊接熔渣防护装置及方法 |
中国 |
ZL 2021 1 1087537.2 |
2023-08-22 |
第6259394号 |
国家石油天然气管网集团有限公司, 国家管网集团西南管道有限责任公司 |
温皓, 贾彦杰, 陈小华, 任帅, 古丽, 曹文琛, 孙啸, 冯兰婷, 范人丹, 王越 |
有效 |
发明专利 |
一种自适应变曲率曲面装置检测的轮式爬壁机器人 |
中国 |
ZL 2024 1 0639880.0 |
2024-05-01 |
第7192985号 |
西南石油大学, 四川省特种设备检验研究院 |
唐东林, 卢炳盛, 何媛媛, 殷鹰, 兰中祥, 冯作明, 龙樟, 宋宪晨, 胡远遥 |
有效 |
发明专利 |
一种可连续变换入射角的单超声换能器轮式探头 |
中国 |
ZL 2023 1 0575685.1 |
2023-08-01 |
第6198209号 |
西南石油大学, 四川省特种设备检验研究院 |
唐东林, 饶胜, 何媛媛, 王平杰, 李亚梅, 丁超, 宋宪晨 |
有效 |
发明专利 |
一种变径行走式天然气管道检测机器人 |
中国 |
ZL 2020 1 0144838.3 |
2024-04-12 |
第6897846号 |
西南石油大学 |
陈振, 李琴, 贺一烜, 冀楠, 何文, 刘婵, 付艾, 马搏远 |
有效 |
其他 |
油气管道阀门内漏预防与处置管理规范 |
中国 |
XNGD 0058-202 |
2023-2-27 |
西南管道公司 |
西南管道公司技术中心, 西南管道公司生产运行部 |
古丽, 贾彦杰, 王靖, 冯兰婷, 张勇, 曾昭雄, 梁博, 赵勇, 李兴龙, 蔡忠伟, 何龙, 舒浩纹, 高仕玉, 张彬, 张方圆, 苏镜读, 秦鹏, 李晓琦, 李乐 |
有效 |
其他 |
油气管道阀门内漏新型检测系统监测软件 |
中国 |
2023SR1291107 |
2023-10-24 |
第11878280号 |
国家石油天然气管网集团有限公司, 国家管网集团西南管道有限责任公司 |
国家石油天然气管网集团有限公司, 国家管网集团西南管道有限责任公司 |
有效 |
其他 |
输气管道阀门内漏定量检测系统 |
中国 |
2024SR0768767 |
2024-06-05 |
第13172640号 |
国家石油天然气管网集团有限公司, 国家管网集团西南管道有限责任公司 |
国家石油天然气管网集团有限公司, 国家管网集团西南管道有限责任公司 |
有效 |
五、论文专著目录
序号 |
论文(专著) 名称/刊名 |
年卷页码 |
发表时间 |
通讯作者(含共同) |
第一作者(含共同) |
国内作者 |
检索数据库 |
论文署名单位是否包含国外单位 |
1 |
Internal leakage rate prediction and unilateral and bilateral internal leakage identification of ball valves in the gas pipeline based on pressure detection |
2023年153卷 |
2023年11月 |
Mingjiang Shi |
Liansheng Qin |
Liansheng Qin, Tianyuan Li, Mingjiang Shi, Zhirong Cao, Li Gu |
SCI |
否 |
2 |
Prediction Method of Large-Diameter Ball Valve Internal Leakage Rate Based on CNN-GA-DBN |
2023年23卷20321-20329页 |
2023年9月 |
Mingjiang Shi |
Jize Wan |
Jize Wan, Mingjiang Shi, Yanbing Liang, Liansheng Qin, Liyuan Deng |
SCI |
否 |
3 |
Pipeline Damage Detection Based on Metal Magnetic Memory |
2021年57卷 |
2021年8月 |
Mingjiang Shi |
Mingjiang Shi |
Mingjiang Shi, Yanbing Liang, Mengfei Zhang, Zhiqiang Huang, Lin Feng, Zhengquan Zhou |
SCI |
否 |
4 |
基于磁记忆的金属管道缺陷检测方法 |
2022年36卷44-53页 |
2022年1月 |
石明江 |
石明江 |
石明江, 陈瑞, 冯林 |
CSCD |
否 |
5 |
PEI/PMMA共混有机聚合物的成膜性和对硫化氢气体的响应 |
2018年29卷718-722页 |
2018年7月 |
唐东林 |
唐东林 |
唐东林, 王瞧, 贺婷, 张琪, 李瑞海 |
EI |
否 |
五、主要完成人
石明江、唐东林、夏季、何媛媛、古丽、吴志锋、陈振、王平杰、黄军、陈赫
六、完成单位
西南石油大学
国家管网集团西南管道有限公司
四川省特种设备检验研究院
汉正检测有限公司